¿Por qué elegir este Curso?

Inteligencia Artificial está transformando el ecosistema de la educación continua en salud pública, amplificando la capacidad de diseñar, personalizar, escalar y enriquecer experiencias de aprendizaje.

Desde la generación automatizada de contenidos de alta calidad, la creación de tutores virtuales personalizados, la producción de recursos multimedia, la implementación de sistemas de feedback inmediato y adaptativo, la IA ofrece nuevas posibilidades.

La mayoría de los profesionales de educación continua en salud pública son conscientes de la existencia de herramientas como ChatGPT, Claude, DALL-E o Midjourney, pero no saben sacarle mayor provecho y valor. Además, tener presente las cuestiones éticas, sesgos algorítmicos, privacidad que son riesgos a tener muy presentes.

En esta microcredencial no solo "aprenderán sobre" IA, sino que crearán recursos educativos reales utilizando un repertorio diverso de herramientas. A través de esta experimentación guiada pero libre, los participantes explorarán el uso de diferentes IA a la vez que desarrollarán criterio pedagógico para decidir cuándo, cómo y por qué usar IA en sus programas de educación continua, con calidad, rigor y eficiencia, y sin inequidades.

Objetivos del programa

Integrar y adoptar la IA para potenciar el desarrollo de procesos de aprendizaje significativos, personalizados y con más valor para el desempeño profesional.

Ruta de Aprendizaje

1

MÓDULO 1: PANORAMA DE IA EN EDUCACIÓN CONTINUA EN SALUD

2

MÓDULO 2: CREACIÓN DE CONTENIDOS EDUCATIVOS CON IA GENERATIVA

3

MÓDULO 3: AGENTES, TUTORES Y ASISTENTES PEDAGÓGICOS CON IA

4

MÓDULO 4: INTEGRACIÓN EN ECOSISTEMAS LMS

Meta Final

Inteligencia artificial aplicada a educación continua en salud

30 Horas
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Contenido del programa

1

MÓDULO 1: PANORAMA DE IA EN EDUCACIÓN CONTINUA EN SALUD

  • 1.1. Introducción a Inteligencia Artificial aplicada a educación
  • 1.2. ¿Qué es IA? Tipos: IA generativa, IA predictiva, IA de reconocimiento
  • 1.3 Capacidades actuales y limitaciones fundamentales de IA
  • 1.4. Oportunidades de IA en educación continua en salud pública: Creación de contenidos educativos:; Personalización y adaptación; Tutoría y acompañamiento; Evaluación y retroalimentación; Producción multimedia; Apoyo al diseño instruccional:
  • 1.5 . Panorama de herramientas disponibles
  • 1.6. Consideraciones y riesgos éticos y sociales de IA en educación continua
2

MÓDULO 2: CREACIÓN DE CONTENIDOS EDUCATIVOS CON IA GENERATIVA

  • 2.1. Técnicas de prompt engineering para educación continua en salud pública
  • 2.2. Generación de contenidos textuales educativos con Claude/ChatGPT
  • 2.3. Generación de imágenes educativas con Leonardo.AI/Midjourney
  • 2.4. Producción de recursos de audio con NotebookLM y otras herramientas
  • 2.5. Integración de recursos multimedia generados con IA
3

MÓDULO 3: AGENTES, TUTORES Y ASISTENTES PEDAGÓGICOS CON IA

3.1. Diseño de agentes conversacionales educativos 3.2. Creación de tutores virtuales especializados 3.3. Diseño de asistente de revisión pedagógica con IA 3.4. Consideraciones pedagógicas en diseño de agentes
4

MÓDULO 4: INTEGRACIÓN EN ECOSISTEMAS LMS

4.1. IA en plataformas LMS: Moodle como caso de estudio 4.2. Diseño de experiencias de aprendizaje aumentadas con IA 4.3. Evaluación crítica de uso de IA en educación 4.4. Analítica y recomendaciones personalizadas

Metodología de aprendizaje

  • Videos / Podcasts con conversaciones y entrevistas con expertos
  • Lecturas guiadas de materiales creados, documentos y recursos multimedia
  • Documentos complementarios
  • Autoevaluaciones y actividades
  • Foros de discusión y análisis colaborativo de casos
  • Elaboración de un plan de aplicación
  • Portafolio digital de aprendizaje individual

Lectura de materiales bibliográficos

Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.

Pautas de educación

Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.

Sesiones sincrónicas

Las sesiones virtuales se emplean para proporcionar retroalimentación inmediata entre participantes y estudiantes, manteniendo presentaciones en vivo.

Envío de actividades

El envío de actividades es un proceso fundamental para la interacción entre docentes y estudiantes, mediante la realización de tareas específicas.

Foro

Este análisis de las competencias adquiridas de los participantes permite evaluar evaluaciones entre sí, además de conocer otros puntos de vista.

Continuidad

A fin de promover la aplicación práctica de los conocimientos relacionados con el educación, se observaron en situaciones reales.

Competencias a desarrollar

Conocer el uso de diferentes aplicaciones específicas de IA en educación continua en salud pública.
Crear contenidos educativos (módulos, casos clínicos, guías de estudio) utilizando IA generativa (Claude, ChatGPT), aplicando técnicas de prompt engineering efectivo.
Diseñar y generar imágenes pedagógicas (infografías, diagramas, ilustraciones) utilizando herramientas de IA (Leonardo.AI, Midjourney, DALL-E).
Producir recursos de audio educativo (podcasts, resúmenes narrados, explicaciones locutadas) utilizando NotebookLM u otras herramientas de generación de audio con IA.
Prototipar agentes conversacionales (tutores virtuales, asistentes de aprendizaje) utilizando diferentes IA, con personalidades pedagógicas definidas, bases de conocimiento específicas de salud pública, y capacidad de interacción educativa efectiva.

Requisitos de ingreso