¿Por qué elegir este Curso?
Brindar a los profesionales de la salud las competencias necesarias para aplicar herramientas de inteligencia artificial en el análisis de datos de salud pública, mejorando la toma de decisiones en la prevención, control y tratamiento de enfermedades, y contribuyendo a la optimización de los sistemas de salud mediante el uso de tecnologías emergentes.
Objetivos del programa
Aplicar la inteligencia artificial en el análisis, formulación de estrategias para el diagnóstico, prevención y supervisión de iniciativas y proyectos en salud
Ruta de Aprendizaje
1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
2. Aplicaciones de la IA en la Salud Pública
3. Introducción a la Ingeniería de Prompts para la IA
4. El uso de la IA en la salud pública: taller práctico
Inteligencia artificial para su aplicación en la salud pública
Contenido del programa
1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
- Conceptos básicos y definición de IA.
- Tipos de inteligencia artificial: Machine Learning, Deep Learning y sistemas expertos.
- Ética y consideraciones en el uso de IA en la salud pública.
- Big Data en salud: recopilación, almacenamiento y análisis de datos.
- Telemedicina y chatbots en salud.
2. Aplicaciones de la IA en la Salud Pública
- IA en la epidemiología.
- Sistemas de monitoreo y vigilancia de salud utilizando IA.
- Herramientas de la IA para la investigación en salud.
- Algoritmos y tecnologías para el análisis de imágenes.
- Casos de estudio: éxito y desafíos en la implementación de IA en salud.
3. Introducción a la Ingeniería de Prompts para la IA
- ChatGPT: Cómo funciona.
- Ingeniería de Prompts: La clave para controlar la inteligencia artificial.
- Introducción a los fundamentos del Lenguaje Natural (NLP): de los primeros pasos a la IA avanzada.
- Machine Learning y NLP estadístico para la salud pública.
- El impacto transformador de GPT de OpenAI.
4. El uso de la IA en la salud pública: taller práctico
- El uso práctico de la IA: Cómo transformar tu trabajo diario.
- Perplexity en IA: Nuevas capacidades de procesamiento de lenguaje.
- Copilot: Asistente de IA para la salud pública.
- ChatGPT: Uso práctico.
- Fundamentos del análisis de datos con Inteligencia Artificial.
- Análisis de datos con IA.
- Innovación en el tratamiento de datos de salud pública con IA.
- Optimización de la IA para el análisis y datos.
Metodología de aprendizaje
La combinación del aprendizaje basado en competencias y el constructivismo social emerge como una metodología esencial. La naturaleza dinámica de la sociedad contemporánea exige que los individuos adquieran habilidades transferibles y se adapten constantemente a nuevos desafíos. Este enfoque integrado no solo capacita a los participantes con conocimientos prácticos, sino que también fomenta la autonomía, la colaboración y la capacidad de aprender de manera auto-dirigida. La interacción social y la construcción activa del conocimiento permiten a los participantes en proceso de educación continua no solo asimilen la información, sino también la apliquen de manera práctica en entornos laborales cambiantes, consolidando así un aprendizaje que perdura a lo largo del tiempo.
Lectura de materiales bibliográficos
Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.
Pautas de educación
Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.
Sesiones sincrónicas
Las sesiones virtuales se emplean para proporcionar retroalimentación inmediata entre participantes y estudiantes, manteniendo presentaciones en vivo.
Envío de actividades
El envío de actividades es un proceso fundamental para la interacción entre docentes y estudiantes, mediante la realización de tareas específicas.
Foro
Este análisis de las competencias adquiridas de los participantes permite evaluar evaluaciones entre sí, además de conocer otros puntos de vista.
Continuidad
A fin de promover la aplicación práctica de los conocimientos relacionados con el educación, se observaron en situaciones reales.
