¿Por qué elegir este Curso?
El uso de datos para la generación de conocimiento ha emergido como una piedra angular en la era de la información. En un mundo cada vez más interconectado y digitalizado, la capacidad de recopilar, analizar y sacar conclusiones significativas de datos masivos se ha convertido en un recurso invaluable. Este proceso implica la transformación de datos crudos en información procesable y, en última instancia, en conocimiento sustantivo.
La generación de conocimiento a partir de datos abarca una variedad de disciplinas, como la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Al aprovechar técnicas avanzadas de análisis, como el procesamiento del lenguaje natural, la minería de datos y la visualización, las organizaciones y los investigadores pueden desentrañar patrones ocultos, identificar tendencias emergentes y tomar decisiones.
Objetivos del programa
El propósito del uso de datos para la generación del conocimiento es permitir la obtención de información valiosa y significativa a partir de conjuntos de datos, transformando la información cruda en ideas, patrones y relaciones que tienen aplicaciones prácticas en una amplia variedad de campos. Sin embargo, es importante destacar que el proceso de generar conocimiento a partir de datos requiere un enfoque cuidadoso en la recopilación, limpieza, análisis y presentación de los datos para conclusiones sólidas y confiables.
Ruta de Aprendizaje
1. Introducción a la ciencia de datos y análisis
2. Métodos y técnicas de análisis de datos
3. Minería de datos y aseguramiento de la calidad
4. Visualización de datos para la generación de conocimiento
Uso de datos para la generación de conocimiento
Contenido del programa
1. Introducción a la ciencia de datos y análisis
- Conceptos básicos.
- Análisis de datos y toma de decisiones.
- Ética y privacidad de los datos.
2. Métodos y técnicas de análisis de datos
- Encuestas.
- Datos abiertos.
- Bases de datos de sistemas.
3. Minería de datos y aseguramiento de la calidad
- Metodología ETL (Extract, Transform, Load - Extracción, Transformación, Carga).
- Algoritmos con SQL (Structured, Query, Language).
- Algoritmos con Phyton.
4. Visualización de datos para la generación de conocimiento
- Introducción a las herramientas para la visualización de datos.
- Creación de tableros de visualización.
Metodología de aprendizaje
Participación individual: El alumno participará al expresar su opinión sobre un tema en el foro, y a través de la interacción con las opiniones de sus compañeros, se enriquecerá el debate sobre el tema.
Realización de tareas en la plataforma Moodle. Cada participante realizará las actividades establecidas en la plataforma.
Evaluación: Los alumnos realizarán una evaluación a través de un examen con el objetivo de medir su nivel de conocimiento.
Lectura de materiales bibliográficos
Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.
Pautas de educación
Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.
Sesiones sincrónicas
Las sesiones virtuales se emplean para proporcionar retroalimentación inmediata entre participantes y estudiantes, manteniendo presentaciones en vivo.
Envío de actividades
El envío de actividades es un proceso fundamental para la interacción entre docentes y estudiantes, mediante la realización de tareas específicas.
Foro
Este análisis de las competencias adquiridas de los participantes permite evaluar evaluaciones entre sí, además de conocer otros puntos de vista.
Continuidad
A fin de promover la aplicación práctica de los conocimientos relacionados con el educación, se observaron en situaciones reales.
