¿Por qué este Curso?
El paquete estadístico STATA se utiliza en el área de la salud para el manejo de datos y el análisis estadístico de la información, ya que abarca técnicas estadísticas que sirven para la utilización de la misma.
Este curso pretende que el programa STATA sea una herramienta de fácil manejo y aplicación para usuarios con conocimientos básicos–intermedios de epidemiología y bioestadística, con lo que el alumno podrá realizar validación de supuestos para seleccionar una prueba estadística en un análisis bivariado, así como también calcular medidas de frecuencia y de asociación y realizar análisis estratificado y ajustado, que en su conjunto coadyuvan a la resolución de problemas mediante el análisis de la información para la toma de decisiones.
Nota importante
El curso cuenta con sesiones por Zoom de 10:00 a 13:00 h (lunes, miércoles y viernes)
De lunes a viernes, los estudiantes deben realizar las actividades asignadas en el horario que mejor se ajuste a su disponibilidad.
Objetivos del programa
Este curso va dirigido a todo profesional de la salud con conocimientos básicos de epidemiología, estadística y del software estadístico Stata interesados en el tema. Deberán contar con el software Stata a partir de la versión 14 en adelante.
Ruta de aprendizaje
Introducción a la estimación estadística
Selección de las pruebas estadísticas (generalidades)
Medidas de asociación
Medidas de Frecuencia
Comparación de K muestras
Análisis de correlación
Evaluación de confusión y modificación de efecto
Bioestadística intermedia y epidemiología
Contenido del programa
Introducción a la estimación estadística
- 1.1 Validación de los supuestos.
- 1.1.1 Normalidad.
- Un resumen de las medidas de tendencia central y dispersión de la variable de interés.
- Algunas gráficas que pueden ayudar a determinar su distribución.
- a.3 Evaluar normalidad de la distribución de los datos mediante pruebas estadísticas a través de la evaluación del sesgo y la curtosis. (Prueba de sesgo y curtosis, Prueba de Shapiro Wilk, Shapiro Francia).
- 1.1.2 Homocedasticidad.
- Comparación de varianza para una muestra (prueba de igualdad de varianza para una muestra).
- Comparación de varianza en dos muestras independientes utilizando variables (prueba de igualdad de varianza en dos muestras independientes utilizando variables).
- Comparación de varianzas en dos muestras independientes utilizando grupos ((prueba de igualdad de varianza en dos muestras independientes utilizando grupos).
Selección de las pruebas estadísticas (generalidades)
- 2.1 Comparación de medias.
- 2.2.1 Comparación de una proporción con un valor. (Prueba de proporciones).
- 2.2.2 Comparación de proporciones entre dos muestras independientes utilizando grupos (Prueba de la Chi2 o Fisher).
- 2.2.3 Comparación de proporciones entre dos muestras relacionadas utilizando grupos (Prueba de McNemar).
- 2.3 Comparación de medianas.
- 2.3.1 Comparación de una mediana contra un valor. (Prueba de suma de rangos de Wilcoxon).
- 2.3.2 Comparación de las medianas de dos muestras independientes (Prueba U de Mann-Whitney).
- 2.3.3 Comparación de las medianas de dos muestras relacionadas (Prueba de Rangos con signos de Wilcoxon.
- 2.3.4 Comparación de las medianas de más de dos muestras independientes (Prueba de Extensión de la mediana, Prueba de Kruskal-Wallis).
- 2.3.5 Comparación de las medianas de más de dos muestras relacionadas (Análisis de varianza bifactorial por rangos de Friedman).
Medidas de asociación
- 3.1 Riesgo relativo.
- 3.2 Razón de momios.
- 3.3 Razón de prevalencias.
Medidas de Frecuencia
- 4.1 Medidas de frecuencia.
- 4.1.1 Prevalencia (puntual y de periodo).
- 4.1.2 Incidencia (acumulada y densidad de incidencia).
Comparación de K muestras
- 5.1 Análisis de varianza (ANOVA) de una vía.
Análisis de correlación
- 6.1 Correlación de Pearson.
- 6.2 Correlación de Spearman.
- 6.3 Correlación de Kendall.
Evaluación de confusión y modificación de efecto
- 7.1 Confusión.
- 7.2 Modificación de efecto.
Metodología de aprendizaje
Lectura de materiales bibliográficos
Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.
Sesiones sincrónicas
Las sesiones virtuales se emplean para proporcionar retroalimentación inmediata entre participantes y estudiantes, manteniendo presentaciones en vivo.
Envío de actividades
El envío de actividades es un proceso fundamental para la interacción entre docentes y estudiantes, mediante la realización de tareas específicas.
Foro
Este análisis de las competencias adquiridas de los participantes permite evaluar evaluaciones entre sí, además de conocer otros puntos de vista.
Competencias a desarrollar
Requisitos de ingreso
- Este curso va dirigido a profesionales de la salud
- Conocimientos básicos de epidemiología, estadística y del software estadístico Stata