¿Por qué este Diplomado?
La salud pública tiene como fin promover la salud, prevenir enfermedades, daños a la salud y prolongar la vida con calidad a través de políticas y programas. Para promover y mantener la salud de las comunidades se realizan diversas actividades que tienen como objetivo central evitar o disminuir conductas dañinas y la exposición a factores ambientales o sociales perjudiciales.
Un elemento crucial para la realización de las funciones de la salud pública es contar con evidencia en forma de datos epidemiológicos. Dichos datos pueden encontrarse en sistemas de información rutinarios, en los expedientes médicos o bien puede obtenerse específicamente para generar nuevo conocimiento. A partir de la comprensión de estos datos mediante su análisis, se puede aportar la evidencia necesaria para apoyar las decisiones de salud pública.
La bioestadística permite resumir, analizar, interpretar y comunicar los resultados de grandes cantidades de datos generados dentro del sistema de salud o de estudios específicos, para caracterizar poblaciones, identificando riesgos, exposiciones y repercusiones a la salud que ameritan intervenciones. También nos sirve para estimar diferencias, identificar factores de riesgo, reconocer las brechas existentes en salud entre diferentes grupos de la población y estimar el impacto de políticas o programas que se ponen en marcha para atender las necesidades de la población. Todo lo anterior reconociendo la probabilidad de error, la precisión de las estimaciones y la incertidumbre en las conclusiones alcanzadas. La bioestadística permite igualmente establecer, en condiciones experimentales, la superioridad o inferioridad de un nuevo tratamiento médico o, de manera más general, cualquier intervención.
Nota importante
El curso virtual cuenta con sesiones por Zoom de 10:00 a 13:00 h, Días: lunes, miércoles, viernes De lunes a viernes, los estudiantes deben realizar las actividades asignadas en el horario que mejor se ajuste a su disponibilidad.
Objetivos del programa
Aplicar diferentes técnicas de estadística descriptiva e inferencia en el análisis e interpretación de resultados en la investigación clínica y epidemiológica.
Ruta de aprendizaje
Completa los 4 módulos del diplomado y obtén tu certificación. Cada módulo está disponible también como curso individual.
Bioestadística básica
Bioestadística intermedia y epidemiología
Modelaje con regresión lineal.
Modelaje con regresión logística
Diplomado en análisis de datos en salud
Al completar los 4 módulos, obtén tu diploma con valor curricular emitido por el INSP-ESPM
Contenido del programa
Bioestadística básica
Docente Titular:
Dra. María Consuelo Escamilla Nuñez
Horas: 40
Docente(s) Adjunto(s):
Dra. María José Rivero Treviño
Modalidad: virtual
Bioestadística intermedia y epidemiología
Docente Titular:
Dra. Ma. de Lourdes Flores Luna
Horas: 40
Docente(s) Adjunto(s):
Pendiente
Modalidad: virtual
Modelaje con regresión lineal.
Docente Titular:
Dra. Leticia Hernández Cadena
Horas: 40
Docente(s) Adjunto(s):
Dra. Consuelo Escamilla Núñez
Modalidad: virtual
Modelaje con regresión logística
Docente Titular:
Albino Barraza Villarreal
Horas: 40
Docente(s) Adjunto(s):
Dr. Jorge Acosta Montes
Modalidad: virtual
Metodología de aprendizaje
Lectura de materiales bibliográficos
Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.
Sesiones sincrónicas
Las sesiones virtuales se emplean para proporcionar retroalimentación inmediata entre participantes y estudiantes, manteniendo presentaciones en vivo.
Envío de actividades
El envío de actividades es un proceso fundamental para la interacción entre docentes y estudiantes, mediante la realización de tareas específicas.
Foro
Este análisis de las competencias adquiridas de los participantes permite evaluar evaluaciones entre sí, además de conocer otros puntos de vista.
Competencias a desarrollar
- Proporcionar las herramientas necesarias para el manejo de bases de datos utilizando el paquete estadístico STATA.
- Proporcionar los conocimientos básicos necesarios para la descripción e interpretación de datos en el campo de la Salud Pública.
- Aplicar los conocimientos aprendidos para la ejecución, obtención, interpretación y validación del modelo de regresión lineal.
- Aplicar el análisis bivariado y multivariado para la generación de un modelo de regresión logística binario y politómico e interpretar los resultados.
Requisitos de ingreso
Perfil del participante
- El diplomado está dirigido a profesionales de la salud y áreas afines con interés en la investigación clínica y epidemiológica, en donde la aplicación de conocimientos de estadística descriptiva e inferencia! es fundamental para el análisis e interpretación adecuada de los datos.
Requerimientos técnicos
- Contar con equipo de cómputo, conexión a internet, micrófono y cámara que permitan una adecuada interacción con el cuerpo docente y los demás participantes.