¿Por qué este Curso?

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la educación al transformar las metodologías tradicionales y potenciar las prácticas docentes hacia un futuro innovador y personalizado. El curso-taller "Inteligencia Artificial en el Diseño Didáctico de la Docencia" ofrece a docentes universitarios las herramientas prácticas y teóricas necesarias para integrar de manera efectiva, ética y crítica la IA en sus actividades diarias. A lo largo de esta capacitación, explorarás cómo utilizar tecnologías emergentes para generar contenidos educativos dinámicos, diseñar experiencias de aprendizaje adaptativas, automatizar procesos de evaluación y apoyar la investigación académica. Todo ello, enmarcado dentro de un enfoque que enfatiza tanto la innovación pedagógica como la responsabilidad ética frente al uso de la tecnología. ¡Prepárate para transformar tu práctica docente y llevar tu enseñanza a la vanguardia educativa con inteligencia artificial!

Objetivos del programa

Capacitar a las y los docentes en el uso efectivo, ético y crítico de herramientas de inteligencia artificial para transformar sus prácticas pedagógicas, optimizar procesos de enseñanza-aprendizaje y fortalecer la evaluación, mediante la aplicación de tecnologías emergentes que permitan una docencia innovadora y responsable.

Ruta de aprendizaje

1

Introducción a la IA en la educación

2

Aplicaciones tecnológicas con IA

3

IA en proyectos educativos

4

Ética y riesgos de la IA

5

Diseño didáctico asistido por IA

Meta Final

Inteligencia artificial en el diseño didáctico de la docencia

20 Horas

Contenido del programa

1

Introducción a la IA en la educación

  • La IA generativa y su impacto en la educación.
  • Generación de indicaciones (prompts) efectivas.
  • Herramientas: ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity.
2

Aplicaciones tecnológicas con IA

  • Extensiones de Google con IA.
  • Asistentes de IA para generación de contenido.
3

IA en proyectos educativos

  • Herramientas de IA para generación de imagen, audio, voz.
  • Herramientas tecnológicas para edición de materiales.
4

Ética y riesgos de la IA

  • Evaluación de contenidos generados por IA.
  • Herramientas antiplagio (Copyleaks, ZeroGPT).
  • Búsqueda e investigación asistida.
5

Diseño didáctico asistido por IA

  • Desarrollo de productos didácticos con IA.
  • Integración de proyectos interdisciplinarios.

Metodología de aprendizaje

Lectura de materiales bibliográficos

Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.

Sesiones sincrónicas

Las sesiones virtuales se emplean para proporcionar retroalimentación inmediata entre participantes y estudiantes, manteniendo presentaciones en vivo.

Envío de actividades

El envío de actividades es un proceso fundamental para la interacción entre docentes y estudiantes, mediante la realización de tareas específicas.

Foro

Este análisis de las competencias adquiridas de los participantes permite evaluar evaluaciones entre sí, además de conocer otros puntos de vista.

Competencias a desarrollar

Requisitos de ingreso

  • El curso está dirigido a docentes o profesionales del ámbito educativo (diseñadores instruccionales, coordinadores académicos, formadores) e investigadores interesados en integrar herramientas de inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje.

 Perfil deseable del participante

  • Interés en la innovación educativa y uso de tecnologías.
  • Disposición para el aprendizaje práctico y colaborativo.
  • Pensamiento crítico y apertura al cambio tecnológico.
  • Disposición para diseñar o rediseñar estrategias didácticas mediante IA.

Requisitos técnicos

  • Manejo básico de computadora (procesador de textos, navegación web).
  • Uso de plataformas digitales (Google, correo electrónico - Gmail).
  • Computadora personal o laptop.

Requisitos actitudinales

  • Compromiso para participar activamente en actividades prácticas.
  • Apertura para experimentar con nuevas herramientas tecnológicas.