¿Por qué este Curso?
El curso incluye el manejo de las herramientas necesarias que proporciona STATA para el análisis de información y la generación e interpretación de modelos estadísticos.
El curso cuenta con un componente teórico y un componente práctico. Al inicio del curso profundizaremos en el manejo del software para el análisis de información, específicamente para el desarrollo de modelos de regresión logística ordinaria y politómica.
Nota importante
El curso cuenta con sesiones por Zoom de 10:00 a 12:00 h (lunes y jueves)
De lunes a viernes, los estudiantes deben realizar las actividades asignadas en el horario que mejor se ajuste a su disponibilidad.
Objetivos del programa
El objetivo del curso es profundizar en los conocimientos sobre el desarrollo de modelos de regresión cuando la variable dependiente o de respuesta es categórica.
Ruta de aprendizaje
Introducción general al manejo del software STATA, importancia de la verificación de la calidad de los datos y análisis exploratorio de la información.
Modelos de regresión logística
Confusión e interacción en modelos logísticos
Diagnóstico y validez de los modelos logísticos
Modelos logísticos politómicos
Modelaje con regresión logística
Contenido del programa
Introducción general al manejo del software STATA, importancia de la verificación de la calidad de los datos y análisis exploratorio de la información.
- 1.1 Manejo del paquete STATA, exploración de datos e introducción al análisis de datos.
- 1.2 Análisis descriptivo y univariado.
Modelos de regresión logística
- 2.1. Análisis de regresión logística bivariada.
- 2.2. Modelos de regresión logística multivariado.
Confusión e interacción en modelos logísticos
- 3.1. Manejo de la confusión.
- 3.2. Modificación de efectos o interacción en el análisis de datos.
Diagnóstico y validez de los modelos logísticos
- 4.1. Pruebas diagnósticas y o de ajuste del modelo (tablas de sensibilidad y especificidad, pruebas de bondad de ajuste).
Modelos logísticos politómicos
- 5.1. Modelos logísticos ordinales.
- 5.2. Modelos logísticos nominales.
Metodología de aprendizaje
Lectura de materiales bibliográficos
Se han seleccionado una serie de lecturas obligatorias y presentaciones, las cuales deberán ser revisadas por los participantes de manera previa a la realización de cada actividad con el propósito de fomentar la participación del estudiante y favorecer el desarrollo de discusiones sobre situaciones específicas.
Sesiones sincrónicas
Las sesiones virtuales se emplean para proporcionar retroalimentación inmediata entre participantes y estudiantes, manteniendo presentaciones en vivo.
Envío de actividades
El envío de actividades es un proceso fundamental para la interacción entre docentes y estudiantes, mediante la realización de tareas específicas.
Foro
Este análisis de las competencias adquiridas de los participantes permite evaluar evaluaciones entre sí, además de conocer otros puntos de vista.